Top.Mail.Ru
Перейти к основному содержанию
    • Закрыть
      Изменить данные поисковой строки
    Логотип

    Введение в интеллектуальный анализ данных

    Закрыть
    Изменить данные поисковой строки
    1. Курсы
    2. Разное
    3. Искусственный интеллект
    4. Ядерные курсы ИИ
    5. Введение в интеллектуальный анализ данных
    6. Описание

    Введение в интеллектуальный анализ данных

    • Преподаватель: Даммер Диана Дамировна
    • Преподаватель: Замятин Александр Владимирович
    • Преподаватель: Карев Святослав
    • Преподаватель: Марухина Ольга Владимировна
    • Преподаватель: Пожидаев Михаил Сергеевич
    • Преподаватель: Фукс Мария Александровна

    Пропустить Навигация

    Навигация

    • В начало

      • ФорумНовости электронного обучения

      • ВикиЭлемент "Вики"

      • Курсы

        • Разное

          • Институт экономики и менеджмента

          • НОЦ "Институт инноваций в образовании"

          • Олимпиады и конкурсы

          • Тестовая категория

          • Центр оценки развивающих программ и популяризации ...

          • Международный научно-методический центр

          • Центр прикладного анализа данных

          • Факультет иностранных языков

          • Искусственный интеллект

            • Ядерные курсы ИИ

              • Машинное обучение и большие данные в социальной сфере

              • Статистические методы машинного обучения

              • Интеллектуальные системы

              • Технологии высокопроизводительной обработки данных

              • Прикладной статистический анализ

              • Визуализация данных и представление знаний

              • Нереляционные базы данных

              • Глубинное обучение

              • Нейронные сети

              • Обработка естественного языка

              • Прикладные аспекты машинного обучения

              • Введение в интеллектуальный анализ данных

                • Участники

                • Общее

                • Модуль 1. Терминология и основные этапы анализа да...

                • Модуль 2. Предварительная обработка данных

                • Модуль 3. Оптимизация признакового пространства

                • Модуль 4. Регрессия

                • Модуль 5. Кластеризация данных

                • Модуль 6. Классификация данных

                • Модуль 7. Ассоциативные алгоритмы

                • Модуль 8. Введение в нейронные сети

                • Модуль 9. Критерии точности

                • Модуль 10. Высокопроизводительная обработка данных

                • Модуль 11. Обработка больших данных

                • Модуль 12. Многоуровневое машинное обучение

                • Модуль 13. CRISP-DM

                • ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ

            • Элективы Педагогика

            • Искусственный интеллект 2024

            • Искусственный интеллект 2023

            • Искусственный интеллект 2022

          • Основы российской государственности

          • Тестовый курс Karpov.courses

          • Математическое моделирование Aspen

          • Цифровая гигиена

          • Обратный инжиниринг в химической промышленности

          • Использование ИИ и нейросетей в проектировании обр...

          • Сибирская школа цифровой дидактики

          • 190302-ОНХ

          • Тестовый курс (Чистякова)

          • Тестовый курс (Федорова)

          • Тестовый курс (Лесун)

          • Тестовый курс (Караваева)

        • Содействие занятости

        • Библиотековедение

        • Бизнес-образование

        • Геология. География

        • Государственное и муниципальное управление

        • Дизайн

        • Иностранные языки

        • Информационно-коммуникационные технологии

        • Информационные и педагогические технологии в иннов...

        • Культура. Искусство

        • Личностное развитие

        • Образование. Педагогика

        • Обучение по стандартам Worldskills

        • ОСУ

        • Психология

        • Социальная работа

        • Сфера услуг

        • Управление персоналом

        • Экономика. Управление

        • Юриспруденция. Право

        • БФ В.Потанина "Создание центров знаний по целевым...

        • Стажировки

        • САЕ Институт "Умные материалы и технологии"

        • Президентская программа

        • МБА-Агробизнес

        • ИЭМ ДПО

        • Цифровые профессии 2022

        • Профессиональное обучение

        • Универсальные компетенции

        • Новые медиа и журналистика

        • Передовая инженерная школа «Агробиотек»

        • Код Будущего 2023-2024

        • Аналитик данных - модули программы

        • Искусственный интеллект 2024

        • Кадры для беспилотных авиационных систем.

        • Русский язык как иностранный

    Наш адрес: 634050, Томск,
    пр. Ленина, 36.

    Институт дистанционного образования ТГУ

    +7 (3822) 78-56-53
    office@ido.tsu.ru

    Техническая поддержка:

    +7 (3822) 78-56-54
    support-ido@ido.tsu.ru

    Ссылка на официальное сообщество ВК: vk.gif

    Сводка хранения данных
    Скачать мобильное приложение