Top.Mail.Ru
Перейти к основному содержанию
    • Закрыть
      Изменить данные поисковой строки
    Логотип

    Прикладные аспекты машинного обучения

    Закрыть
    Изменить данные поисковой строки
    1. Курсы
    2. Разное
    3. Искусственный интеллект
    4. Ядерные курсы ИИ
    5. Прикладные аспекты машинного обучения
    6. Описание

    Прикладные аспекты машинного обучения

    • Преподаватель: Аксёнов Сергей Владимирович
    • Преподаватель: Аксёнов Сергей Владимирович
    • Преподаватель: Даммер Диана Дамировна
    • Преподаватель: Марухина Ольга Владимировна
    • Преподаватель: Пожидаев Михаил Сергеевич
    • Преподаватель: Сафронова Евгения
    • Преподаватель: Фукс Мария Александровна

    Пропустить Навигация

    Навигация

    • В начало

      • ФорумНовости электронного обучения

      • ВикиЭлемент "Вики"

      • Курсы

        • Разное

          • Институт экономики и менеджмента

          • НОЦ "Институт инноваций в образовании"

          • Олимпиады и конкурсы

          • Тестовая категория

          • Центр оценки развивающих программ и популяризации ...

          • Международный научно-методический центр

          • Центр прикладного анализа данных

          • Факультет иностранных языков

          • Искусственный интеллект

            • Ядерные курсы ИИ

              • Машинное обучение и большие данные в социальной сфере

              • Статистические методы машинного обучения

              • Интеллектуальные системы

              • Технологии высокопроизводительной обработки данных

              • Прикладной статистический анализ

              • Визуализация данных и представление знаний

              • Нереляционные базы данных

              • Глубинное обучение

              • Нейронные сети

              • Обработка естественного языка

              • Прикладные аспекты машинного обучения

                • Участники

                • Общее

                • Модуль 1. Практические аспекты подготовки данных д...

                • Модуль 2. Разработка эффективных регрессионных мод...

                • Модуль 3. Автоматизация проектирования и тестирова...

                • Модуль 4.Web-Mining

                • Модуль 5. Инструменты Big Data в машинном обучении

                • Модуль 6. Объяснимость в машинном обучении

                • Модуль 7. Реализация Web-приложений с машинным обу...

                • Модуль 8. Программная реализаци чат-ботов с машинн...

            • Элективы Педагогика

            • Искусственный интеллект 2024

            • Искусственный интеллект 2023

            • Искусственный интеллект 2022

          • Основы российской государственности

          • Тестовый курс Karpov.courses

          • Математическое моделирование Aspen

          • Цифровая гигиена

          • Обратный инжиниринг в химической промышленности

          • Использование ИИ и нейросетей в проектировании обр...

          • Сибирская школа цифровой дидактики

          • 190302-ОНХ

          • Тестовый курс (Чистякова)

          • Тестовый курс (Федорова)

          • Тестовый курс (Лесун)

          • Тестовый курс (Караваева)

        • Содействие занятости

        • Библиотековедение

        • Бизнес-образование

        • Геология. География

        • Государственное и муниципальное управление

        • Дизайн

        • Иностранные языки

        • Информационно-коммуникационные технологии

        • Информационные и педагогические технологии в иннов...

        • Культура. Искусство

        • Личностное развитие

        • Образование. Педагогика

        • Обучение по стандартам Worldskills

        • ОСУ

        • Психология

        • Социальная работа

        • Сфера услуг

        • Управление персоналом

        • Экономика. Управление

        • Юриспруденция. Право

        • БФ В.Потанина "Создание центров знаний по целевым...

        • Стажировки

        • САЕ Институт "Умные материалы и технологии"

        • Президентская программа

        • МБА-Агробизнес

        • ИЭМ ДПО

        • Цифровые профессии 2022

        • Профессиональное обучение

        • Универсальные компетенции

        • Новые медиа и журналистика

        • Передовая инженерная школа «Агробиотек»

        • Код Будущего 2023-2024

        • Аналитик данных - модули программы

        • Искусственный интеллект 2024

        • Кадры для беспилотных авиационных систем.

        • Русский язык как иностранный

    Наш адрес: 634050, Томск,
    пр. Ленина, 36.

    Институт дистанционного образования ТГУ

    +7 (3822) 78-56-53
    office@ido.tsu.ru

    Техническая поддержка:

    +7 (3822) 78-56-54
    support-ido@ido.tsu.ru

    Ссылка на официальное сообщество ВК: vk.gif

    Сводка хранения данных
    Скачать мобильное приложение