Top.Mail.Ru
Перейти к основному содержанию
    • Закрыть
      Изменить данные поисковой строки
    Логотип

    Обработка естественного языка

    Закрыть
    Изменить данные поисковой строки
    1. Курсы
    2. Разное
    3. Искусственный интеллект
    4. Ядерные курсы ИИ
    5. Обработка естественного языка
    6. Описание

    Обработка естественного языка

    • Преподаватель: Карев Святослав
    • Преподаватель: Марухина Ольга Владимировна
    • Преподаватель: Пожидаев Михаил Сергеевич
    • Преподаватель: Пржигоцкая Ирина
    • Преподаватель: Фукс Мария Александровна

    Пропустить Навигация

    Навигация

    • В начало

      • ФорумНовости электронного обучения

      • ВикиЭлемент "Вики"

      • Курсы

        • Разное

          • Институт экономики и менеджмента

          • НОЦ "Институт инноваций в образовании"

          • Олимпиады и конкурсы

          • Тестовая категория

          • Центр оценки развивающих программ и популяризации ...

          • Международный научно-методический центр

          • Центр прикладного анализа данных

          • Факультет иностранных языков

          • Искусственный интеллект

            • Ядерные курсы ИИ

              • Машинное обучение и большие данные в социальной сфере

              • Статистические методы машинного обучения

              • Интеллектуальные системы

              • Технологии высокопроизводительной обработки данных

              • Прикладной статистический анализ

              • Визуализация данных и представление знаний

              • Нереляционные базы данных

              • Глубинное обучение

              • Нейронные сети

              • Обработка естественного языка

                • Участники

                • Общее

                • Модуль 1. Классификация задач и оценка качества ре...

                • 1.2. Классификация задач обработки естественного я...

                • 1.3. Оценка качества решений задач обработки естес...

                • Модуль 2. Токенизация и сегментация

                • 2.1. Цели предварительной обработки текст

                • 2.2. Текстовый анализ. Токенизация

                • 2.3. Сегментация текста

                • Модуль 3. Лемматизация и формальные грамматики

                • 3.1. Задача лемматизации и инструменты для её решения

                • 3.2. Формальные грамматики и Томита-парсер

                • Модуль 4. Векторное представление слов и Word2vec

                • 4.1. Векторное представление слов

                • 4.2. Word2Vec, Glove, FastText

                • Модуль 5. Вероятностные методы обработки языка

                • 5.1. Тематическое моделирование

                • 5.2. Скрытые марковские модели и алгоритм Витерби

                • 5.3. EM-алгоритм

                • Модуль 6. Рекуррентные модели, LSTM и GRU

                • 6.1. Введение в рекуррентные модели

                • 6.2. Долгая краткосрочная память

                • 6.3. Управляемый рекуррентный блок

                • Модуль 7. Seq2seq

                • 7.1. Задачи с преобразованием последовательностей

                • 7.2. Кодер и декодер

                • 7.3. Недостатки алгоритмов Seq2seq

                • Модуль 8. Механизм внимания (Attention)

                • 8.1. Механизм внимания в моделях Seq2seq

                • 8.2. Self-attention

                • 8.3. Multi-head attention

                • Модуль 9. Трансформер

                • 9.1. Структура трансформера

                • 9.2. Особенности работы трансформера

                • 9.3. Attention is all you need

                • Модуль 10. BERT

                • 10.1. BERT

                • 10.2. Лекция «BERT для вопросно-ответного поиска»

                • ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

                • Модуль 11. GPT-3

                • 11.1. GPT-3

                • 11.2. Сравнение BERT и GPT-3

                • Модуль 12. Технологии голосовых ассистентов

                • 12.1. Идея голосовых ассистентов и их применение

                • 12.2. Примеры голосовых ассистентов

                • ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ

              • Прикладные аспекты машинного обучения

            • Элективы Педагогика

            • Искусственный интеллект 2024

            • Искусственный интеллект 2023

            • Искусственный интеллект 2022

          • Основы российской государственности

          • Тестовый курс Karpov.courses

          • Математическое моделирование Aspen

          • Цифровая гигиена

          • Обратный инжиниринг в химической промышленности

          • Использование ИИ и нейросетей в проектировании обр...

          • Сибирская школа цифровой дидактики

          • 190302-ОНХ

          • Тестовый курс (Чистякова)

          • Тестовый курс (Федорова)

          • Тестовый курс (Лесун)

          • Тестовый курс (Караваева)

        • Содействие занятости

        • Библиотековедение

        • Бизнес-образование

        • Геология. География

        • Государственное и муниципальное управление

        • Дизайн

        • Иностранные языки

        • Информационно-коммуникационные технологии

        • Информационные и педагогические технологии в иннов...

        • Культура. Искусство

        • Личностное развитие

        • Образование. Педагогика

        • Обучение по стандартам Worldskills

        • ОСУ

        • Психология

        • Социальная работа

        • Сфера услуг

        • Управление персоналом

        • Экономика. Управление

        • Юриспруденция. Право

        • БФ В.Потанина "Создание центров знаний по целевым...

        • Стажировки

        • САЕ Институт "Умные материалы и технологии"

        • Президентская программа

        • МБА-Агробизнес

        • ИЭМ ДПО

        • Цифровые профессии 2022

        • Профессиональное обучение

        • Универсальные компетенции

        • Новые медиа и журналистика

        • Передовая инженерная школа «Агробиотек»

        • Код Будущего 2023-2024

        • Аналитик данных - модули программы

        • Искусственный интеллект 2024

        • Кадры для беспилотных авиационных систем.

        • Русский язык как иностранный

    Наш адрес: 634050, Томск,
    пр. Ленина, 36.

    Институт дистанционного образования ТГУ

    +7 (3822) 78-56-53
    office@ido.tsu.ru

    Техническая поддержка:

    +7 (3822) 78-56-54
    support-ido@ido.tsu.ru

    Ссылка на официальное сообщество ВК: vk.gif

    Сводка хранения данных
    Скачать мобильное приложение

    Этот сайт использует файлы cookie и метрики рейтинга. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку этих данных. Если вы против этого, то вам нужно покинуть этот сайт.